Intelligence artificielle et emploi : quand certaines entreprises doivent finalement réembaucher
Ancienne professeure à l’ESC Amiens et spécialiste des transformations du travail, notamment du télétravail, Caroline Diard analyse avec l’économiste Michel Ruimy un phénomène qui vient nuancer les discours les plus alarmistes sur l’intelligence artificielle et l’emploi.
Alors que certaines entreprises ont présenté l’IA comme un moyen de remplacer rapidement une partie de leurs salariés, plusieurs grands groupes, parmi lesquels Ford, IBM et Commonwealth Bank, ont finalement dû revoir leurs ambitions et réembaucher pour certains postes.
Ces expériences montrent que l’automatisation ne produit pas toujours les résultats attendus. Les entreprises concernées auraient parfois surestimé les capacités réelles de l’IA tout en sous-estimant les limites opérationnelles des outils, les contraintes juridiques, les risques pour leur réputation ou encore l’importance de la relation humaine.
L’intelligence artificielle peut traiter rapidement de grandes quantités d’informations, automatiser certaines tâches répétitives et améliorer la productivité. Elle reste cependant beaucoup moins performante lorsqu’une activité exige de comprendre une situation complexe, d’exercer un jugement, de gérer une relation sensible ou de faire preuve d’une véritable empathie.
La principale leçon n’est donc pas que l’IA aurait échoué ou qu’elle serait sans effet sur l’emploi. Elle est plutôt qu’une entreprise ne peut pas réduire sa transformation à une simple substitution de l’être humain par la technologie. L’IA semble produire davantage de valeur lorsqu’elle complète les compétences des salariés que lorsqu’elle prétend les remplacer entièrement.
Pour les entreprises comme pour leurs collaborateurs, l’enjeu consiste désormais à définir un partage pertinent des rôles : confier à la technologie les tâches qu’elle accomplit efficacement, tout en préservant les compétences humaines indispensables à la qualité du service, à la prise de décision et à la confiance.
Une analyse qui va à l’encontre de nombreuses idées reçues et invite à porter un regard plus nuancé sur l’avenir du travail et des recrutements.
👉 Lire l’article de Caroline Diard et Michel Ruimy sur Atlantico
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